Ассоциация «Деловой клуб Московского физико-технического института»

Искусственный интеллект: Физтех в мире хайпа и профита.

Основу идеи искусственного интеллекта составляют технологии повышения производительности труда и поддержки принятия решений.

Объем рынка к 2024 году оценивается в $140 млрд. Однако в мире (особенно США) последние годы запомнились волной избыточных ожиданий от причастных к ИИ. На Западе хайп схлынул вместе с доверием к тысячам AI-стартапов, закрепив роль лидеров, имеющих прочный научный фундамент.

В России господдержка data science только начинает набирать обороты и отдельная роль в развитии интеллектуальных технологий отводится МФТИ. Задачей Физтеха на ближайшие несколько лет помимо подготовки кадров становятся поиск реальных нишевых приложений, а также поиск оптимальной формы партнерства с бизнесом. Ведь топливо всех проектов подобного рода - это не только деньги, но еще и закрытые данные вместе с закрытой бизнес-экспертизой.

Вопросы:

- Краткая история развития направлений внутри ИИ.
- О том, как выглядят реальные проекты в области анализа данных.
- У Физтеха исторически сложился всего один вид бизнес-партнера в ИИ: якорная компания-заказчик. Но сколько их может быть на самом деле?
-Нужен ли Физтеху свой ИИ-флаг. Каковы компоненты лидера в ИИ. Например, IBM Watson уже сейчас предлагает своим создателям с кем стоит вести бизнес, позволяет быстро найти очередной объект для приобретения, нового конкурента или потенциального покупателя. Stanford предлагает открытые курсы по машинному обучению, а также пользующиеся популярностью датасеты. Научные подразделения Google и Facebook регулярно выводят на новый уровень возможности открытых библиотек на самых передовых моделях обработки данных. При том, что код и API существенной части этих результатов открыты, все это вряд ли дает возможность создавать продукты промышленного уровня без соответствующего уровня product ownership и удержания сообщества data-engineering специалистов. Все те же идеи, технологии и потребности есть и на Физтехе, вопрос лишь в осмыслении потребности и привлечении программных инженеров.
-Поговорим о роли государства, бизнеса, ученых и сообщества в развитии конкретных проектов и обсудим свежий президентский указ о развитии ИИ в РФ (от 11 октября 2019).
-Подискутируем о том, за счет чего могут конкурировать российские разработки в ИИ.

Спикер:

Виктор Сафронов - выпускник ФАКИ МФТИ 2008, сооснователь лаборатории машинного интеллекта МФТИ и CEO компании Aithea (Айтея) - по внедрению продуктов на основе машинного обучения. Организует партнерство AI-лабораторий МФТИ (ФПМИ / ЦНТИ ИИ), компаний-разработчиков ML решений и крупных индустриальных компаний. Также разрабатывает дорожные карты внедрения Data Science продуктов в индустриях от финтеха, телекома и ритейла до агропредприятий.

Также всех участников в конце мероприятия ожидает винная дегустация.

Дата: 31 октября, 19-00

Стоимость участия: 3500 руб. (в стоимость включен фуршет и винная дегустация)

Встреча состоится в Московском корпусе МФТИ по адресу Климентовский пер., д.1, стр.1.